Business Intelligence Developer

Business Intelligence Engineer Pleno Buscamos um(a) Business Intelligence Engineer Pleno para se juntar à nossa equipe e atuar diretamente com clientes internacionais. Você será responsável por desenvolver soluções robustas de Business Intelligence e Analytics, transformando dados complexos em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio. Se você tem domínio em SQL , Python e diversas ferramentas de BI, e possui Inglês Fluente , esta é a sua oportunidade. Responsabilidades e Atribuições Desenvolver Soluções de BI/Analytics: Criar dashboards, relatórios e visualizações de dados estratégicas utilizando diversas ferramentas de BI para atender às necessidades dos clientes. Modelagem e Otimização de Dados: Utilizar SQL avançado para a construção, otimização e manutenção de modelos de dados, garantindo performance e precisão. Análise e Manipulação de Dados: Aplicar Python (PySpark) para manipulação, limpeza e análise de grandes volumes de dados. Colaboração Internacional: Participar de reuniões diárias com clientes americanos , traduzindo requisitos de negócio em especificações técnicas e entregáveis de BI. Resolução de Problemas: Atuar proativamente na resolução de problemas complexos e na otimização de desempenho das soluções de analytics. Garantir a Qualidade: Assegurar a integridade, precisão e escalabilidade das soluções de BI desenvolvidas. Requisitos e Qualificações Experiência Sólida: Experiência comprovada de pelo menos 4 anos como Desenvolvedor de BI ou em função similar de Analytics (nível Pleno). SQL Avançado: Domínio de SQL para consultas complexas, otimização e modelagem de dados. Python: Conhecimento em Python (preferencialmente PySpark ) para manipulação e análise de dados em escala. Ferramentas de BI: Experiência prática e vivência com múltiplas ferramentas de BI/Analytics (Ex: Power BI, Tableau, Qlik, Sisense, AWS QuickSight ). Comunicação: Inglês Fluente para comunicação diária e reuniões com clientes internacionais. Formação Acadêmica: Graduação em Ciências da Computação ou cursos correlatos na área de TI. Diferenciais Experiência com ferramentas de Engenharia de Dados, ETL, data lakehouses e data warehouses. Conhecimento em serviços AWS voltados a dados: AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3, AWS Redshift, Databricks . Certificações AWS relacionadas a dados e analytics. Experiência em ambientes de dados complexos e escaláveis. J-18808-Ljbffr

Location: Porto Alegre, Rio Grande do Sul, BR

Posted Date: 11/19/2025