Gen AI - Machine learning engineer

Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. Job Description Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua. Responsibilities Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision. Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs. Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza. Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End. Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc). Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud. Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático. Liderarás equipos técnicos de proyecto. Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación. Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional. Qualifications Para desarrollarte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs. Más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos. Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción. Conocimientos de DevOps y MLOps. Creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos. Conocimiento de Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos. Conocimiento Databricks. Avanzado sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn). Servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure. Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva. Proactividad en construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades. Además, sería genial si tienes: PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística. Conocimientos avanzados sobre Apache Spark (PySpark). Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes. Herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares). Certificaciones en AWS, GCP o Azure o plataformas cloud equivalentes. Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones SaaS. Aplicación de la ciencia de datos en sectores como banca, seguros, telco, retail, etc. Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Benefits Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. Wellbeing HUB – políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. 24 días de vacaciones 2 asuntos propios 24 y 31 de diciembre opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…). Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas. Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. Seguro de Vida y Accidentes. Inclusion Statement Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es J-18808-Ljbffr

Location: Madrid, Comunidad de Madrid, ES

Posted Date: 11/18/2025