Especialista (Engenheiro de Dados Sr) – Negócios Digitais – Corporativo SP

Especialista (Engenheiro de Dados Sr) – Negócios Digitais – Corporativo SP Superior completo em Tecnologia, preferencialmente; Experiência sólida atuando como Engenheiro(a) de Dados Sênior em ambiente corporativo; Domínio avançado em SQL e proficiência em pelo menos uma linguagem de programação relevante para dados (Python ou Scala); Experiência prática e sólida com serviços de dados em uma das principais plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP); Conhecimento aprofundado em Data Warehousing, modelagem dimensional (ex: Kimball) e tecnologias como Snowflake, Redshift, BigQuery ou Synapse; Experiência com orquestradores de pipelines de dados, como Apache Airflow ou ferramentas equivalentes da cloud; Conhecimento e experiência com ecossistemas de Big Data (ex: Spark, Hadoop); Inglês: leitura e escrita técnica; Requisitos Superior completo em Tecnologia, preferencialmente; Experiência sólida atuando como Engenheiro(a) de Dados Sênior em ambiente corporativo; Domínio avançado em SQL e proficiência em pelo menos uma linguagem de programação relevante para dados (Python ou Scala); Experiência prática e sólida com serviços de dados em uma das principais plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP); Conhecimento aprofundado em Data Warehousing, modelagem dimensional (ex: Kimball) e tecnologias como Snowflake, Redshift, BigQuery ou Synapse; Experiência com orquestradores de pipelines de dados, como Apache Airflow ou ferramentas equivalentes da cloud; Conhecimento e experiência com ecossistemas de Big Data (ex: Spark, Hadoop); Inglês: leitura e escrita técnica; Diferenciais Certificações em Engenharia de Dados Cloud (ex: AWS Data Analytics, Google Professional Data Engineer); Experiência com tecnologias de streaming em tempo real (Kafka, Kinesis, Pub/Sub); Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD para pipelines de dados; Familiaridade com conceitos de Machine Learning e suporte a modelos de ML; Atividades Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, escaláveis e de alta performance, utilizando ferramentas e tecnologias de Big Data e Cloud Computing; Otimizar a performance de queries e a estrutura de data warehouses (DWs) e data lakes. Implementar padrões de qualidade e governança de dados; Atuar como referência técnica para projetos de dados, orientando membros mais juniores da equipe e influenciando as decisões de tecnologia; Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Data Science, Business Intelligence e DevOps para entender suas necessidades e entregar soluções de dados que impulsionem o negócio; Criar e manter sistemas de monitoramento para garantir a integridade e disponibilidade dos dados. Automatizar processos de ingestão e transformação. Outras Informações Local de trabalho: Itaim Bibi/SP; Escala de trabalho: Seg a qui das 08 às 18h, sexta das 08 às 17h (Modelo híbrido). J-18808-Ljbffr

Location: São Paulo, São Paulo, BR

Posted Date: 11/17/2025