Pessoa Analista de Dados III | Foco em IA e Machine Learning

Somos uma organização 100% nacional , apaixonados pela criação de tecnologia brasileira e focados em soluções e inovações. Geramos soluções em TIC's (Tecnologia da Informação e Comunicação), que são aplicadas em diversos setores, como: telecom, agronegócios, financeiro, utilities, indústrias, cidades, varejo e serviços de defesa e segurança. Acreditamos que por meio do Nosso Jeito de Ser e de Fazer , atingiremos resultados sustentáveis, contribuindo para o desenvolvimento das nossas pessoas e da sociedade. Nossos valores definem nossa essência: quem somos, o que nos inspira e nos torna únicos. Eles são o Nosso Jeito de Ser. Valores institucionais - COCRIAR: Colaboração Orientação ao cliente Confiança Respeito Inovação Agilidade Resultado A partir do Nosso Jeito de Ser definimos as competências e os comportamentos que refletem, na prática, o Nosso Jeito de Fazer - Liderança e Capacidade de Influência, Integração e Cooperação, Escuta Ativa, Ética e Integridade, Inteligência Emocional, Curiosidade e Aprendizado, Pensamento Digital, Pensamento Sistêmico, Resiliência e Flexibilidade, Planejamento e Gerenciamento do Tempo, Geração de Valor, Decisão com Base em Dados Identifica-se com Nosso Jeito de Ser e de Fazer ? Então venha COCRIAR com a gente integrando nosso time como Analista de Dados ! Quais serão seus desafios no dia‑a‑dia: Arquitetura e Otimização de Pipelines: Projetar, construir e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, escaláveis e de baixa latência, tanto em modo batch quanto em streaming. Fundação para IA: Garantir a ingestão e o processamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados (texto, imagens, logs) para alimentar o treinamento e a inferência de modelos de Machine Learning. Feature Engineering e Stores: Colaborar com Cientistas de Dados para desenvolver e gerenciar feature stores e conjuntos de dados curados (golden datasets), acelerando o ciclo de experimentação e desenvolvimento de modelos. Automação e MLOps: Trabalhar em conjunto com a equipe de MLOps para automatizar os pipelines de dados que alimentam o treinamento, a validação e o monitoramento contínuo dos modelos em produção. Qualidade e Governança de Dados: Implementar frameworks e rotinas para garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o seu ciclo de vida. Prospecção Tecnológica Contínua: Pesquisar e avaliar novas ferramentas de orquestração, bancos de dados (vetoriais, grafos) e técnicas de processamento de dados que possam otimizar nossas plataformas de IA. Buscamos alguém com: Formação superior completa na área de TI. Sólida experiência como Engenheiro de Dados, com projetos comprovados na construção de data lakes, data warehouses e pipelines de dados complexos. Proficiência em linguagens de programação como Python e conhecimento avançado em SQL . Experiência prática com ferramentas de processamento de dados em larga escala (ex: Apache Spark , Flink). Conhecimento em orquestradores de workflow (ex: Airflow , Prefect, Dagster). Vivência com ecossistemas de dados em nuvem ( AWS , GCP ou Azure ), utilizando serviços como S3/Blob Storage, BigQuery/Redshift, EMR/Dataproc, etc. Familiaridade com os conceitos fundamentais de Machine Learning e o ciclo de vida de modelos de IA, entendendo as necessidades de dados para cada etapa. Será um diferencial se você tiver: Experiência prática com plataformas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker). Conhecimento em bibliotecas de Machine Learning ( Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch ). Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e contêineres ( Docker, Kubernetes ). Conhecimento prático na implementação de Feature Stores (ex: Feast, Tecton). Noções sobre a preparação de dados para modelos de IA Generativa (ex: curadoria de datasets para fine‑tuning de LLMs). O CPQD oferece: Auxílio creche ou babá; Assistência médica Unimed; Assistência odontológica Uniodonto; Auxílio medicamento Vidalink; Vale refeição/alimentação; Seguro de vida; Plano de saúde Pet; Gratificação de férias acima da prática do mercado; Previdência Privada; WellHub; Fretado; Estacionamento gratuito; Crédito consignado; Day off no mês do aniversário; Emenda de feriados; Empresa cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas; Programa de apoio à Pós‑Graduação; Parcerias e convênios: facilitando opções de saúde, lazer, cultura e educação; Programas internos: com foco em desenvolvimento e bem estar. Temos orgulho de quem somos e acreditamos que isso é resultado da nossa diversidade ! Por isso, investimos no nosso programa de Diversidade, Equidade & Inclusão: CPQD , fortalecendo nossas práticas para equidade de oportunidades independente de raça, gênero, idade, religião, deficiência ou orientação sexual e reafirmamos nosso compromisso em potencializar as diferenças para promover um ambiente de inovação, sustentável e seguro, onde todas as pessoas possam alcançar seu pleno potencial. Faça parte do nosso time e Conecte‑se ao Novo. ConecteseAoNovo Diversidade Tecnologia CPQD J-18808-Ljbffr

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Posted Date: 11/2/2025