Engenheiro a de dados pleno e senior

Engenheiro(a) de Dados - Pleno e Senior Junte-se à Netvagas e pós sua candidatura ao cargo de Engenheiro(a) de Dados - Pleno e Senior. Pessoa Engenheira de Dados - 100% Remoto. Sobre o Time O time de Data Hub do Banco Carrefour é o núcleo de dados para o Centro de Excelência de Martech, e é responsável por construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta as decisões estratégicas do time. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que seja apaixonada por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com experiência em ambientes cloud e familiaridade com o universo de dados de marketing e digital analytics. Se você é proativo, adora desafios e tem sede de aprendizado, essa vaga é para você! No seu dia-a-dia Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes, incluindo plataformas de marketing, digital analytics e outras fontes de dados internas e externas. Otimizar a performance e a escalabilidade dos pipelines de dados. Monitorar a qualidade dos dados e implementar soluções para garantir a acurácia e a consistência dos dados. Colaborar com outras equipes (Data Science, Business Intelligence, Marketing) para entender as necessidades e garantir que a infraestrutura de dados atenda às demandas do negócio. Documentar processos e soluções de engenharia de dados. Participar ativamente da definição da arquitetura de dados e da escolha de novas tecnologias. Implementar práticas de DataOps para garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados. Perfil Desejado Perfil analítico e orientado a resultados, com foco na entrega de soluções de dados de alta qualidade. Proatividade, paixão por aprender e vontade de enfrentar novos desafios. Excelente capacidade de comunicação e colaboração para trabalhar em equipe e interagir com diferentes áreas da empresa. Forte senso de responsabilidade e compromisso com a qualidade do trabalho. Requisitos Competências Técnicas Experiência comprovada com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Python, Apache Spark, Apache Airflow ou similares. Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Experiência sólida com plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure, etc.) e seus serviços de dados (ex.: Dataflow, Dataproc, S3, Azure Data Lake Storage). Experiência com modelagem de dados e design de data warehouses e data lakes. Familiaridade com práticas de DataOps e ferramentas de CI/CD. Background com dados de Marketing e/ou Digital Analytics (Google Analytics 4, Plataformas de mídia, CRM, etc). Diferenciais Experiência com plataformas de dados como BigQuery, Snowflake e Databricks. Experiência com Dataform e/ou DBT. Experiência com Salesforce Marketing Cloud. Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow, Dagster ou Prefect. Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Contribuições para projetos open source relacionados a dados. Certificações em plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure). Informações Adicionais Modelo de contratação PJ. Modelo de Atuação Home Office. Benefícios R$500,00 de Ajuda de Custo. J-18808-Ljbffr

Location: Brazil, BR

Posted Date: 11/2/2025