Data Engineer AWS Databricks

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa. Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. Data Engineer Pleno / Sênior Buscamos um(a) Data Engineer Pleno / Sênior com experiência em projetos de Business Intelligence, modelagem de dados e forte conhecimento em tecnologias, ferramentas e arquiteturas de Big Data. Esse(a) profissional atuará no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, garantindo a qualidade, performance e escalabilidade dos processos. Papéis e Responsabilidades Desenvolver e otimizar processos de integração, ingestão e transformação de dados estruturados e não estruturados (batch e streaming); Garantir a qualidade, performance e confiabilidade das execuções nas demandas de dados; Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais; Projetar e implementar arquiteturas de Data Warehouse (DW) e Data Lake; Participar da definição de padrões, procedimentos e camadas de dados, em conjunto com os arquitetos de solução; Apoiar analistas e times de negócio na especificação e integração de dados; Definir soluções para integração de dados complexos e de alta volumetria; Utilizar e manter metadados técnicos e repositórios de dados atualizados; Manter-se atualizado sobre tendências e novas tecnologias aplicáveis ao ambiente do cliente. Qualificações Essenciais Experiência com Databricks; Experiência com AWS (Amazon Web Services); Domínio em modelagem de dados; Vivência em projetos de BI e arquiteturas de Big Data; Conhecimento em mensageria e processamento distribuído; Experiência em tecnologias e ferramentas de ETL / ELT; Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, etc.); Vivência em arquiteturas de DW e Data Lake. Serão Considerados Diferenciais Experiência com DBT, Apache Spark ou Kafka; Conhecimento em Python ou Scala; Certificações AWS, Databricks ou equivalentes. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ Desejamos boa sorte! J-18808-Ljbffr

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Posted Date: 11/2/2025