Gerente de engenharia de dados

Join to apply for the Gerente de engenharia de dados role at Netvagas Vaga: Gerente de Engenharia de Dados Estamos em busca de um(a) Gerente de Engenharia de Dados para liderar e inspirar nosso time de engenheiros, responsáveis por construir, otimizar e escalar pipelines, arquiteturas e processos de dados que impulsionam análises estratégicas e decisões de negócio avançadas. Este(a) profissional será peça-chave na transformação do nosso uso de dados, conduzindo o time para o futuro e incorporando Inteligência Artificial como parte essencial das soluções analíticas da empresa. Principais Responsabilidades Gestão de equipe: liderar, orientar e desenvolver engenheiros de dados, garantindo entregas de alta qualidade e alinhadas à estratégia da empresa. Arquitetura e infraestrutura de dados: projetar e implementar soluções escaláveis em Data Warehouses e Data Lakes. Governança e segurança: assegurar a qualidade, confiabilidade e segurança dos dados. Otimização de processos: monitorar, automatizar e aprimorar pipelines e fluxos de dados, garantindo performance e disponibilidade. Estratégia de dados e AI: identificar oportunidades para automação e uso de Inteligência Artificial, aumentando eficiência e valor entregue pelo time. Colaboração com áreas de negócio: traduzir necessidades estratégicas em soluções técnicas claras e eficazes. Requisitos Técnicos Experiência sólida com ferramentas de ELT/ETL (Alteryx, Power Query, Talend ou similares). Domínio em SQL e Python (bibliotecas como pandas, matplotlib, etc.). Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau). Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente OCI). Experiência em arquitetura de dados (Data Warehouse, Data Lake, pipelines). Desejável: familiaridade com dados de clientes e plataformas de CRM. Requisitos de Liderança e Perfil Comportamental Autonomia e visão estratégica para conduzir entregas complexas. Comunicação clara, capaz de traduzir problemas técnicos em soluções de negócio. Proatividade e inovação, antecipando tendências e propondo melhorias. Foco em resultados, pensamento analítico e orientação para impacto. Experiência prévia liderando equipes de engenharia de dados ou funções correlatas. Diferenciais Experiência em aplicar Inteligência Artificial em processos de dados (ex.: automação de pipelines, ML Ops, data quality assistido por AI). Histórico de transformação de times para adoção de novas tecnologias emergentes. Sobre o time que você irá liderar Os Profissionais Sob Sua Gestão Atuam Com Desenvolvimento de rotinas e pipelines analíticos em Python, R ou Scala; Exploração e tratamento de grandes volumes de dados; Forte conhecimento em PL-SQL; Construção de dashboards e relatórios em Power BI, Tableau ou QlikView; Suporte às áreas de negócio na estruturação de dados; Ambientes de dados em nuvem OCI. Se você é um líder apaixonado por dados, inovação e Inteligência Artificial, esta é a oportunidade de transformar o impacto do seu time e impulsionar decisões estratégicas de alto valor na empresa! J-18808-Ljbffr

Location: São Paulo, São Paulo, BR

Posted Date: 11/2/2025