Senior Analytics Engineer - Presencial SP - SP

A Conquest One é uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 25 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os nossos valores são cuidar de nossos profissionais, fomentar seu crescimento e inspirá-los a serem os melhores profissionais que podem ser. Somos uma empresa certificada pela GPTW como uma das melhores empresas para se trabalhar. Procuramos consultores apaixonados por tecnologia e movidos por desafio, interessados no desafio abaixo: Vaga: Senior Analytics Engineer Atuação 100% presencial – Vila Olimpia/ Berrini (SP) Descrição da Vaga: Buscamos um(a) Senior Analytics Engineer para desenvolver e otimizar pipelines de dados e soluções analíticas escaláveis, transformando dados brutos em insights valiosos para o negócio. Você fará parte de um time que promove a cultura data-driven, garantindo qualidade, acessibilidade e usabilidade dos dados em toda a organização Responsabilidades e Atribuições Modelar dados para atender às necessidades específicas das áreas de negócio. Construir produtos de dados (pipelines, indicadores, dashboards) centrados no usuário. Desenvolver datasets que se tornarão a fonte da verdade da empresa (Arquitetura Medallion Gold/Diamond). Garantir a qualidade, consistência e escalabilidade dos dados em diversas fontes e plataformas. Implementar processos automatizados de melhoria e monitoramento de data quality. Construir, manter e evoluir pipelines analíticos com abordagem Data as a Product. Monitorar desempenho da infraestrutura analítica e propor otimizações contínuas. Apoiar na criação de dashboards e análises avançadas a partir dos datasets criados. Colaborar com engenheiros e stakeholders de negócio em projetos de infraestrutura e governança de dados. Requisitos e Qualificações Proficiência em SQL, Python e/ou R com foco em performance. Experiência em ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure). Experiência na estruturação de Data Warehouses (modelagem dimensional, Data Vault, Data Marts etc.). Vivência com ferramentas de modelagem e transformação de dados , como dbt e Databricks . Conhecimento em ferramentas de análise e visualização , como Looker, Power BI ou equivalentes. Familiaridade com bancos de dados BigQuery, Redshift ou similares . Diferenciais Boas práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo). Conhecimentos sobre arquiteturas analíticas modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Mart, Data Warehouse). Experiência com CRM e integração de dados de clientes. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Outros Empresa: Conquest one Consultoria de informática. Ramo: Informática/ Tecnologia (FC)

Location: São Paulo, São Paulo, BR

Posted Date: 11/1/2025