Engenheiro de Dados

Junte-se à transformação da saúde no Brasil com a Salux Technology! A Salux Technology é uma HealthTech 100% brasileira pioneira em soluções inovadoras de gestão de saúde. Desde 1997, nossa missão tem sido democratizar a excelência em saúde, ajudando mais de 250 clientes em todo o país a alcançar resultados excepcionais ao aprimorar a gestão administrativa e clínica. Em 2021, a Salux passou a fazer parte do Grupo SBPar, o que acelerou nossa jornada de expansão e inovação, consolidando nossa posição como referência em excelência na informatização e soluções tecnológicas para o setor de saúde. Se você é movido por desafios e quer fazer a diferença em um ambiente dinâmico e em constante evolução, venha crescer conosco e impactar positivamente o futuro da saúde no Brasil! Principais Responsabilidades: Atuar em um ambiente dinâmico, aberto a novas ideias e inovação, com foco em soluções voltadas para saúde digital; Contribuir para a estratégia de dados da empresa, apoiando iniciativas de democratização e governança de dados, garantindo qualidade, segurança e compliance (LGPD e boas práticas de privacidade); Construir soluções escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando ferramentas de ETL/ELT, orquestração e integração em nuvem; Ser protagonista no desenvolvimento e evolução de pipelines modernos (batch e streaming), arquiteturas orientadas a dados (data lakehouse, DW em nuvem) e integrações com sistemas transacionais e legados do setor de saúde; Colaborar com times multidisciplinares para disponibilizar dados de forma confiável e acessível, apoiando análises e tomadas de decisão estratégicas. Requisitos Técnicos: Experiência em Python, SQL Server Integration Services (SSIS), para construir fluxos de trabalho de dados complexos e de nível empresarial; Processo ETL na extração dados de diferentes bancos de dados (SQL Server, MySQL, Oracle, etc.), transformar esses dados conforme a necessidade e, por fim, carregá-los para um destino específico, como um data warehouse; Experiência em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de dados e camadas de Lakehouse; Experiência prática em ambiente Cloud; Capacidade analítica para resolução de problemas e correção de bugs; Habilidade em lidar com prioridades concorrentes, assumindo responsabilidades e riscos; Residir em São Paulo e disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3 dias presenciais por semana). Modalidade de contratação: Pessoa Jurídica (PJ). Modelo de trabalho: Atuação híbrida em nosso escritório na Zona Sul de São Paulo. Nossos Benefícios: Day-off de aniversário Voucher para gastar como quiser; Créditos para Treinamentos OnLine na Udemy; Parceria com o SENAC-RS, focando no desenvolvimento pessoal e profissional de idiomas, sendo 15% de desconto nos cursos de idiomas; Universidade corporativa; Wellhub (antigo Gympass); ️Descanso a cada 6 meses com direito a 15 dias.

Location: São Paulo, BR

Posted Date: 10/20/2025