Netvagas
Engenheiro de dados senior
Job Location
Rio de Janeiro, Brazil
Job Description
Netvagas Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil Engenheiro de dados senior IPNET is a technology company with over 20 years in the market, a premier Google Cloud partner, and winner of Partner of the Year four times. We are committed to inclusion and have held the Great Place To Work seal for five consecutive years. We are looking for a Senior Data Engineer to join our Delivery Team, providing data solutions, modeling, and architectures for the client data flow and pipelines. Responsibilities include: Modelagem de dados: Desenvolver modelos de dados dimensionais, utilizando as melhores práticas de modelagem para Big Data. Arquitetura de dados: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes. Pipelines de dados: Construir e otimizar pipelines de ETL/ELT robustos e eficientes para dados em tempo real ou batch, de variadas origens (arquivos, APIs, logs, bases SQL e NoSQL). Qualidade de dados: Garantir a qualidade e a consistência dos dados através de validação e limpeza. Otimização de desempenho: Identificar e implementar melhorias de desempenho em consultas e pipelines de dados. Colaboração: Trabalhar com equipes de engenharia, ciência de dados e BI para entregar soluções alinhadas aos requisitos do negócio. Apoiar e mentorar engenheiros de dados juniores, promovendo o crescimento técnico da equipe. Documentação técnica: registrar cada etapa do projeto, adaptando a comunicação para públicos técnicos e não técnicos. Conhecimentos necessários: Google Cloud: experiência sólida com serviços de dados do GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.). Linguagens de programação: Python (orientado a objetos) com bibliotecas (pandas, numpy) e SQL. Conhecimento em C, PHP ou Java é diferencial. Modelagem de dados: sólida em modelagem relacional e dimensional com normalização e desnormalização. Arquitetura de dados: entendimento de arquiteturas escaláveis para processamento batch e em tempo real. Data Warehouse: experiência com BigQuery, incluindo otimização de consultas e modelagem para análise. Na IPNET, adotamos trabalho híbrido para fortalecer cultura e engajamento, com flexibilidade. A proposta atual é trabalhar 2 dias por semana em home office e 3 dias presenciais em São Paulo, no escritório da Cidade Monções (Sede Eco Berrini). Benefícios: Auxílio Refeição/Alimentação Auxílio Transporte Plano de Saúde Plano Odontológico Auxílio Home-Office Wellhub Seguro de Vida Auxílio Creche/Babá Happy Day no mês do seu aniversário Parcerias com instituições educacionais (idiomas e acadêmicas) Se você se identifica com esses requisitos, venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação, trabalha com transparência e tem uma mentalidade de dono. Aqui, o caos não assusta — somos um time que joga junto. Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil J-18808-Ljbffr
Location: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BR
Posted Date: 9/11/2025
Location: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BR
Posted Date: 9/11/2025
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