Engenheiro de dados senior

Overview Na Zerezes, acreditamos que bons dados transformam decisões em impacto real. Buscamos uma pessoa engenheira de dados para fortalecer nossa estrutura analítica e acelerar a construção de uma fundação robusta, acessível e confiável para os dados que impulsionam o negócio. Hoje, operamos com pipelines construídos em Lambdas agendadas, que integram, filtram e transformam dados vindos de diferentes fontes (MySQL, MongoDB, APIs) e os consolidam em um banco MySQL, consumido via Metabase. Estamos evoluindo para uma arquitetura mais escalável e flexível, com ferramentas como Airflow, AWS Glue e, no futuro, um Data Lake com curadoria, governança e análise em larga escala. Procuramos alguém que vá além da técnica, conectando áreas de negócio e tecnologia com visão sistêmica, senso crítico e escuta ativa. Responsibilities Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), hoje com AWS Lambda e, futuramente, com Airflow, Glue e arquitetura baseada em Data Lake. Modelar bancos de dados relacionais e/ou estruturados com foco em performance, segurança e governança. Integrar fontes de dados diversas (APIs, bancos relacionais, NoSQL). Otimizar performance e escalabilidade dos dados, com tuning de queries, indexação e particionamento. Monitorar fluxos de dados, garantindo rastreabilidade e correção rápida de falhas. Configurar e manter o Metabase, promovendo autonomia para os times de negócio. Colaborar com áreas como Produto, Marketing e Vendas para entregar soluções analíticas eficazes. Participar da evolução arquitetural da área de dados, propondo melhorias contínuas e novas abordagens técnicas. Qualifications Requisitos e qualificações: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência de 3 a 5 anos com Engenharia de Dados. Programação em Python (preferencialmente). Conhecimento em bancos relacionais (MySQL) e NoSQL (MongoDB). Experiência com pipelines de dados e ferramentas de ETL/ELT. Familiaridade com ambientes em nuvem (AWS, preferencialmente). Domínio de ferramentas de BI (Metabase ou similares). Noções sólidas de governança e segurança de dados. Experiência com Git e metodologias ágeis. Desirable Experiência com Athena ou outras soluções de data warehouse na nuvem. Vivência com ferramentas como Airflow, Glue, Spark. Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) especialmente com Terraform ou AWS CDK. Práticas de DevOps ou MLOps aplicadas ao contexto de dados. Experiência com experimentação e suporte à Ciência de Dados. Benefits Plano de Saúde Bradesco Efetivo (enfermaria). Vale Refeição R$ 25 por dia no cartão CAJU. Vale Transporte conforme a necessidade do funcionário depositado no cartão CAJU com desconto em folha conforme a lei. Wellhub (antigo gympass). Psicologia viva (benefício de saúde mental). Conexa saúde (desconto em farmácias e exames). Programa de desconto nos produtos Zerezes. On Happy (desconto em viagens a lazer). Premiação Corporativa. J-18808-Ljbffr

Location: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BR

Posted Date: 9/11/2025