Científico(a) de Datos – Ingeniería de IA/ML & GenAI

Ver De Verdad Ubicación: Culiacán Área: Data & Analytics / Tecnología Reporte: Dirección General / Dirección de Administración y Finanzas Tipo: Tiempo completo Objetivo del puesto Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA/ML y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para elevar ventas, optimizar inventarios y mejorar la experiencia del cliente. Convertir datos en decisiones accionables para tiendas, zonas y corporativo . Responsabilidades clave Modelado predictivo: pronóstico de ventas por plaza/sucursal/categoría; demanda de exámenes (nuevos vs. recurrentes), citas y no-show. Optimización de inventarios y resurtidos: niveles objetivo por categoría (económico, diseñador, premium), rotación, cobertura y alertas de faltantes. Precios y promociones: análisis de elasticidad, medición de lift, pruebas A/B, recomendaciones por segmento y calendario promocional. GenAI aplicada al negocio: Asistentes (texto/voz) para atención y ventas; prompts, RAG, embeddings y evaluación. Generación de copys y piezas base para campañas (redes/WhatsApp/radio) con control de calidad. Marketing analytics: atribución, ROAS, cohortes, funnels de exámenes y efectividad de SMS/medios. Ingeniería de datos: ETL/ELT desde SQL Server a BigQuery ; limpieza, validación y versionado de datasets. MLOps: trazabilidad de experimentos (MLflow), empaquetado (Docker), orquestación (Airflow/Prefect) y despliegues. Visualización & reporting: dashboards ejecutivos (Looker Studio/Power BI/Streamlit/Dash) y paquetes de insights para Consejo y Dirección. Gobierno y calidad de datos: definiciones de métricas, documentación y monitoreo de confiabilidad. Requisitos Formación: Ingeniería (Sistemas, Computación, Industrial), Matemáticas Aplicadas o afín. Experiencia: 3–5 años en Data Science/ML (idealmente retail/omnicanal). Python avanzado: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost; nociones de PyTorch/TensorFlow. Entorno de trabajo: Jupyter/Google Colab ; control de versiones con Git . GenAI: OpenAI/Anthropic, LangChain , RAG, embeddings, vector stores (FAISS/Pinecone), evaluación de prompts. SQL fuerte: consultas complejas, performance (SQL Server/BigQuery). Estadística aplicada y experimentación: A/B testing, intervalos, MAPE/SMAPE, causalidad básica. Comunicación: capacidad para sintetizar hallazgos y proponer acciones claras. Deseable (no excluyente) GCP (Vertex AI, GCS) u otros clouds. OR-Tools/optimizadores para resurtido/abasto. Looker Studio/Power BI, Plotly/Matplotlib. Integraciones con WhatsApp Business/UltraMSG, Twilio, o agentes de voz. Buenas prácticas de CI/CD y observabilidad (logging/alertas). Indicadores de éxito a 90 días Pronóstico de ventas por plaza/categoría con MAPE ≤ 15% y actualización diaria. Motor de resurtido con lista priorizada por sucursal y cobertura objetivo. MVP GenAI con RAG para información de sucursales/promociones y respuestas consistentes. Tablero ejecutivo (ventas, exámenes, margen, inventario) disponible para Dirección y Consejo. Lo que ofrecemos Compensación competitiva y esquema híbrido. Equipo de trabajo y presupuesto de nube/herramientas. Ambientes de datos reales de alto volumen y retos de negocio concretos. Oportunidad de crecer e incidir directamente en decisiones comerciales. Cómo postular Envía tu CV , GitHub/portafolio y una breve nota sobre tu proyecto de IA/ML más relevante a: hmg@verdeverdad.com con asunto: Científico de Datos – IA/ML & GenAI .

Location: Culiacán, Sinaloa, MX

Posted Date: 8/22/2025