Engenheiro de Machine Learning

Trabalhe com LLMs, IA Generativa e arquitetura moderna de MLOps Participe de projetos com alto impacto em dados, personalização e IA. Sobre nosso cliente Nosso cliente é uma das maiores companhias do setor de varejo alimentício no Brasil, com presença nacional e uma cultura organizacional voltada para inovação. A empresa passa por um forte processo de transformação digital, investindo intensamente em inteligência artificial , plataformas em nuvem e soluções orientadas por dados, com foco na experiência do consumidor e em ganho de eficiência operacional. Descrição Você fará parte de um time técnico, ágil e colaborativo, atuando em projetos estratégicos com grande visibilidade. A posição oferece imersão no contexto dos usuários finais e interação constante com stakeholders de negócio. Exemplos de iniciativas em andamento incluem: Construção de agentes autônomos baseados em IA Generativa ; Personalização da jornada de compra dos clientes por meio de machine learning e LLMs . Responsabilidades: Desenvolver pipelines e arquiteturas eficientes para treinamento, validação e deployment de modelos; Construir agentes e pipelines RAG baseados em LLMs (como Gemini, GPT, LLaMA); Gerenciar experimentos com MLflow, Vertex AI ou Databricks ; Integrar modelos a pipelines de dados, data warehouses, bancos NoSQL e vetoriais (ex: FAISS, Pinecone); Implementar estratégias de fine-tuning, compressão de modelos e monitoramento de desempenho em produção; Desenvolver e manter APIs performáticas (FastAPI, gRPC) para servir modelos em ambientes produtivos; Atuar como facilitador técnico, promovendo boas práticas de GitOps e CI/CD para ML; Participar ativamente da descoberta de problemas junto às áreas de negócio, propondo soluções baseadas em IA . Perfil desejável Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas; Experiência sólida com arquitetura e automação de workflows de ML (Airflow, Vertex Pipelines, Databricks); Vivência com pipelines de engenharia de features, versionamento de dados e deployment de modelos; Conhecimento prático em vetorização, embeddings e uso de bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate); Habilidade para transicionar soluções de notebooks para produção com escalabilidade e robustez; Domínio de práticas de CI/CD para machine learning e infraestrutura como código; Perfil colaborativo, com boa comunicação e foco em entregas técnicas de alto impacto. O que está sendo ofertado Contrato CLT com pacote completo de benefícios (VR/VA, plano de saúde e odontológico, seguro de vida, bônus anual, TotalPass e outros); Modelo de trabalho 100% remoto ; Oportunidade de atuar com tecnologias de ponta em projetos de IA generativa, LLMs, MLOps e cloud computing , com alto impacto no negócio e visibilidade estratégica. J-18808-Ljbffr

Location: São Paulo, São Paulo, BR

Posted Date: 7/11/2025