Data Developer (Engenharia de Dados) Sênior/Especialista

Estamos com uma oportunidade para um(a) Data Developer Sênior ou Especialista (Engenharia de Dados) . Como parte do time de produtos de dados, sua missão é usar seus conhecimentos, habilidades para explorar problemas, desenhar, desenvolver produtos impactantes, entregar observando governança, segurança e performance, em um ambiente colaborativo e de inovação. Acreditamos que a engenharia de dados é uma disciplina essencial para este produto, sendo responsável pela arquitetura e tecnologias para movimentar e organizar grandes volumes de dados, observando governança, segurança e performance. ‍Todas as nossas vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência! Que tal se juntar ao nosso time e embarcar nessa jornada com a gente? Responsabilidades: Participar das conversas sobre o produto e parear com Group Product Manager e Product Managers, entendendo e garantindo a entrega de valor; Criar dashboards e visualizações de dados que apoiem a tomada de decisão; Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo; Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como conectores, APIs, SDKs, CLIs; Testar e automatizar tudo que for possível; Validar e adaptar os componentes de acordo com os feedbacks dos usuários; Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho. Conhecimentos e Habilidades Facilidade para aprender novas tecnologias e se adaptar às mudanças; Git Workflows, CI/CD e automação de processos; Infra as a Code - OpenTofu/Terraform; Facilidade de comunicação e colaboração com outras pessoas; Conhecimento e habilidade em alguma linguagem de programação e consulta, preferencialmente Python e/ou Java e SQL; Conhecimento e habilidade em alguma tecnologia de processamento distribuído, preferencialmente Spark; Conhecimento e habilidade em alguma nuvem, incluindo serviços de computação, armazenamento, bancos de dados e Analytics em AWS; Conhecimento e habilidade em bancos de dados SQL, NoSQL e serviços de streaming distribuídos, por exemplo: PostgreSQL, Cassandra e Kafka; Conhecimento sobre arquiteturas de Big Data, por exemplo: Data Warehouse, Data Lake, Lambda, Kappa, Data Mesh; Conhecimento sobre modelagem e cargas de trabalho de dados, incluindo modelagem normalizada, multi-dimensional, e cargas de trabalho OLTP e OLAP; Vivência com grande volume de dados; Requisitos e Qualificações: Git Workflows, CI/CD e automação de processos; Infra as a Code - OpenTofu/Terraform; Conhecimento e habilidade em alguma linguagem de programação e consulta, preferencialmente Python e/ou Java e SQL; Conhecimento e habilidade em alguma tecnologia de processamento distribuído, preferencialmente Spark; Conhecimento e habilidade em alguma nuvem, incluindo serviços de computação, armazenamento, bancos de dados e Analytics em AWS; Conhecimento e habilidade em bancos de dados SQL, NoSQL e serviços de streaming distribuídos, por exemplo: PostgreSQL, Cassandra e Kafka; Conhecimento sobre arquiteturas de Big Data, por exemplo: Data Warehouse, Data Lake, Lambda, Kappa, Data Mesh; Conhecimento sobre modelagem e cargas de trabalho de dados, incluindo modelagem normalizada, multi-dimensional, e cargas de trabalho OLTP e OLAP; Vivência com grande volume de dados; O que te tornaria um especialista para essa vaga: Conhecimento avançado em alguma tecnologia de processamento distribuído, preferencialmente Spark, e/ou bancos de dados SQL e/ou NoSQL, preferencialmente Oracle, PostgreSQL e/ou DynamoDB; Experiência com ambientes de Big Data em produção, incluindo o desenho da arquitetura, provisionamento de infraestrutura, desenvolvimento de integração de dados (pipelines, workflows), monitoramento de performance e custos; O que seria muito legal se você tivesse: Experiência com produtos em especial ERP; Conhecimento em AWS: Athena, S3, Lambda, IAM; Conhecimento em Cloud em especial AWS; Conhecimento em em alguma plataforma como DataBricks, SnowFlake ou DataIku. Ter participado em construção de produtos de dados e inteligência artificial O modelo de trabalho varia conforme a localização: presencial para quem está em Uberlândia/MG , híbrido (3x por semana no escritório) para São Paulo/SP e remoto para as demais regiões. Se você deseja crescer, encarar novos desafios e fazer parte de um time que está construindo algo grande, seu lugar é aqui! Topa o desafio? Benefícios que vão além da Jornada Sankher Na Sankhya, valorizamos a individualidade e oferecemos benefícios que promovem liberdade, equilíbrio e bem-estar em todas as áreas da vida. Participação nos Resultados (PPR) Vale Alimentação/Refeição iFood Licença Maternidade e Paternidade Estendida Auxílio Creche Plano de saúde Plano odontológico Day OFF no Aniversário Empréstimo Consignado ️ Auxílio vida saudável Seguro de Vida Vale Transporte Equipamentos Fornecidos pela Empresa Auxílio Idiomas Auxílio Graduação, Pós-Graduação, Auxílio Certificações, Universidade Corporativa Sankhya Na Sankhya, sua jornada de crescimento nunca para. Plano de Performance e Desenvolvimento Individual: Plano personalizado para seu crescimento profissional. Touchpoints de Evolução com a Liderança: Encontros regulares com líderes para discutir seu progresso e desenvolvimento.

Location: Uberlândia, Minas Gerais, BR

Posted Date: 7/7/2025