Especialista de Dados PL

Estamos em busca de um(a) Especialista de Dados Pleno para atuar na estruturação e sustentação da área de dados, apoiando o Especialista SR em iniciativas técnicas de alto impacto. Este papel exige conhecimento técnico sólido, pensamento estruturado e foco em boas práticas. É ideal para quem possui experiência prática com dados, deseja evoluir em engenharia e modelagem, e busca crescimento como referência técnica. Responsabilidades e atribuições Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) com boas práticas de performance e governança. Modelar dados relacional e dimensional em PostgreSQL, SQL Server e/ou Oracle. Contribuir na definição e implementação de estruturas de AI, Data Warehouse e Data Lake. Garantir a confiabilidade e rastreabilidade dos dados por validações e documentação. Automatizar rotinas de carga e transformação de dados usando SQL e scripts em Python. Participar do versionamento e controle de qualidade dos processos de dados (Git, CI/CD). Colaborar com o Especialista SR para garantir a escalabilidade e padronização dos ativos de dados. Apoiar a implementação de ferramentas de governança, catalogação e monitoramento. Documentar padrões, processos e ativos de dados (técnico e funcional). Colaborar com analistas, engenheiros e stakeholders de produto/negócio. Requisitos e qualificações Sólida experiência com SQL avançado (joins complexos, CTEs, window functions, otimização de queries). Vivência com bancos relacionais. Experiência na construção ou manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT). Conhecimento intermediário de Python aplicado a dados (pandas, scripts automatizados). Capacidade analítica, organização e atenção a detalhes. Experiência com versionamento de código (Git). Desejáveis Conhecimento de Airflow, DBT ou outras ferramentas de orquestração. Facilidade para trabalhar com APIs. Experiência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura em camadas (staging, trusted, analytics). Noções de segurança e governança de dados (mascaramento, lineage, catalogação). Familiaridade com ambientes em nuvem (AWS, GCP, Azure). Experiência em ambientes com grande volume de dados. Informações adicionais Perfil autodidata e colaborativo. Raciocínio estruturado, com foco em performance e escalabilidade. Busca constante por boas práticas e padronização. Facilidade para dialogar com diferentes perfis (técnicos e não técnicos). J-18808-Ljbffr

Location: Goiânia, GOIáS, BR

Posted Date: 7/3/2025