Data engineer

Engenheiro(a) de Dados - Nível Intermediário a Sênior Sobre a Posição: Estamos em busca de Engenheiros(as) de Dados talentosos e experientes para integrar nosso time dinâmico e inovador. Nesta função, você será fundamental na construção e manutenção de nossa infraestrutura de dados, garantindo a qualidade, integridade e eficiência dos dados que impulsionam nossas decisões e produtos. Você terá a oportunidade de colaborar diretamente com arquitetos de dados, cientistas de dados e outras áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados robustas e escaláveis. Responsabilidades: Desenvolvimento e Arquitetura de Dados: Colaborar ativamente com o Arquiteto de Dados no projeto e construção de pipelines de dados eficientes e escaláveis. Implementar soluções de armazenamento de dados otimizadas para performance e custo-benefício. Integração de Dados: Desenvolver e implementar processos de integração de dados de diversas fontes, incluindo dados em tempo real e batch. Garantir a coleta abrangente e precisa de dados para atender às necessidades analíticas e operacionais. Qualidade e Governança de Dados: Implementar e monitorar processos de validação, limpeza e transformação de dados para garantir altos padrões de qualidade. Contribuir para a definição e aplicação de políticas de governança de dados. Gerenciamento e Otimização de Banco de Dados: Administrar e otimizar bancos de dados, assegurando a integridade, segurança e o desempenho ideal dos dados. Realizar tuning e troubleshooting de consultas e processos de banco de dados. Processos ETL/ELT: Desenvolver, manter e otimizar processos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e/ou ELT para movimentação e transformação eficiente de dados. Segurança e Conformidade de Dados: Implementar e garantir o cumprimento de políticas de segurança de dados e regulamentações relevantes (e.g., LGPD, GDPR). Monitoramento e Otimização de Performance: Monitorar continuamente o desempenho dos pipelines e processos de dados, identificando e implementando otimizações para garantir a eficiência. Colaboração e Comunicação: Trabalhar em estreita colaboração com arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas de negócio e outras partes interessadas para entender os requisitos de dados e propor soluções eficazes. Comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos para públicos diversos. Documentação: Criar e manter documentação técnica detalhada de processos de dados, infraestrutura, modelos de dados e fluxos de trabalho. Resolução de Problemas: Identificar, diagnosticar e resolver problemas relacionados a dados e pipelines de forma ágil e eficiente, garantindo a continuidade do fluxo de dados. Inovação e Melhoria Contínua: Manter-se atualizado sobre as últimas tecnologias, tendências e melhores práticas em engenharia de dados. Propor e implementar soluções inovadoras para otimizar a infraestrutura de dados e os processos existentes. Qualificações: Formação: Bacharelado completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas afins. Desejável pós-graduação ou especialização em áreas relacionadas a dados. Experiência: Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados (nível intermediário: 3 anos; nível sênior: 5 anos). Sólida compreensão de arquitetura de dados, modelagem de dados e princípios de gerenciamento de dados. Habilidades Técnicas Essenciais: Proficiência avançada em SQL para manipulação e consulta de dados em diversos bancos de dados. Experiência prática com a plataforma de data warehouse Snowflake. Proficiência em Python e suas bibliotecas para processamento de dados (e.g., Pandas, NumPy). Experiência com frameworks de processamento de dados distribuídos como Apache Spark ou Hadoop. Habilidades Técnicas Desejáveis: Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) e seus serviços de dados (e.g., S3, Azure Blob Storage, BigQuery). Conhecimento de ferramentas de orquestração de workflows (e.g., Airflow, Prefect). Experiência com bancos de dados NoSQL (e.g., MongoDB, Cassandra). Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (e.g., Tableau, Power BI). Conhecimento de práticas de DevOps e CI/CD aplicadas a pipelines de dados. Habilidades Comportamentais: Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de trabalhar com grandes e complexos conjuntos de dados. Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de articular ideias técnicas de forma clara. Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e eficaz em um ambiente de equipe multidisciplinar. Elevado nível de atenção aos detalhes e compromisso com a precisão e qualidade dos dados. Flexibilidade e adaptabilidade para lidar com mudanças nos requisitos do projeto e trabalhar em um ambiente dinâmico. Proatividade e autonomia na busca por soluções e melhorias. Se você se identifica com este perfil e busca um ambiente desafiador e com oportunidades de crescimento, candidate-se! J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 6/23/2025