Engenharia De Dados

Somos TOP Employers pelo terceiro ano consecutivo, sendo o único escritório de advocacia certificado ao lado de outras 72 empresas brasileiras. Este reconhecimento é resultado de uma análise aprofundada das melhores práticas de gestão de pessoas em diversos pilares e reafirma nosso compromisso em promover um ambiente colaborativo, inovador e repleto de desafios que propiciam desenvolvimento profissional e pessoal. Venha ser 1MachadoMeyer! Responsabilidades e atribuições : Alinhar a arquitetura de dados de diversas fontes às necessidades das áreas de Análise de Dados, Finanças e Recursos Humanos. Participar da concepção, construção e manutenção da infraestrutura de dados baseada em Oracle FDI Data Warehouse, em parceria com times internos e forncedores. Desenvolver pipelines de dados automatizados, garantindo ingestão, transformação e entrega eficiente e confiável das informações. Integrar diferentes sistemas e bancos de dados, assegurando acessibilidade, rastreabilidade e qualidade de dados. Monitorar continuamente os sistemas de dados, identificando e solucionando falhas de integridade e performance. Trabalhar junto às áreas de Segurança da Informação e Privacidade para garantir conformidade com normas de acesso, segurnaça e LGPD. Identificar oportunidades de automação de processos a partir da análise de dados e apresentar soluções aos usuários e áreas parceiras. Promover a governança de dados e engajar stakeholders na importância da qualidade e consistência das informações. Requisitos e qualificações : Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (mandatório). Inglês entre avançado / fluente (mandatório). Experiência sólida com engenharia de dados, integração de sistemas e desenvolvimento de pipelines. Domínio em bancos de dados transacionais (Oracle, SQL Server, MySQL) e conhecimento avançado em Oracle FDI (mandatório). Vivência com processos ETL, modelagem de dados e automação de fluxos de trabalho. Conhecimentos em ambientes de nuvem (Oracle Cloud, Azure), Azure Storage e Spark (Databricks). Experiência com ferramentas de visualização de dados e atuação em projetos com metodologias ágeis. Capacidade analítica, visão de negócio e habilidade de comunicação com áreas não técnicas. Informações adicionais : Disponibilidade para atuar na Zona Sul de São Paulo, das 09h às 18h, em modelo híbrido. Auxílio Creche. Plano de Saúde. Vale Refeição. Criar um alerta de emprego para esta pesquisa Engenharia Dados • São Paulo, estado do amazonas, br J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 6/17/2025