Sênior Data Developer, Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante : posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente. Estamos à procura de uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados Sênior com experiência sólida em remodelagem de dados relacionais e com foco em modernização de dados. Este profissional será responsável por entender modelos de dados existentes, identificar problemas estruturais e propor soluções robustas para a criação de uma nova base de dados como fonte da verdade, utilizando pipelines modernos para ingestão, transformação e entrega de dados. Além disso, será necessário conhecimento em OpenShift para criação e gerenciamento de workloads de dados, garantindo eficiência e escalabilidade no ambiente de execução. Você será peça-chave em iniciativas de transformação digital, trabalhando em estreita colaboração com times de tecnologia e negócio para garantir que os dados sejam estruturados e acessíveis de forma eficiente, escalável e segura. Principais Responsabilidades: - Analisar modelos de dados relacionais existentes, identificando problemas como redundâncias, inconsistências e baixa performance. - Propor e implementar soluções de remodelagem de dados, visando modernizar e otimizar a estrutura atual. - Projetar e implementar uma nova base de dados como fonte da verdade, garantindo integridade, consistência e escalabilidade. - Criar e gerenciar pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega, utilizando ferramentas modernas de engenharia de dados. - Garantir que os dados remodelados possam atender aos requisitos de negócio e técnicos, incluindo: Requisitos Não Funcionais (RNFs) como segurança, desempenho e acessibilidade. - Criar e gerenciar workloads de dados em OpenShift, garantindo que os pipelines e processos relacionados a dados sejam executados de forma eficiente e escalável. - Trabalhar em estreita colaboração com arquiteto de dados e engenheiros de software para alinhar objetivos técnicos e estratégicos. - Garantir a governança de dados, estabelecendo padrões e políticas para qualidade e segurança. - Implementar práticas de observabilidade e monitoramento no pipeline de dados, garantindo rastreabilidade e resolução rápida de problemas. - Conduzir análises de impacto para mudanças nos modelos de dados e comunicar soluções aos stakeholders. - Suportar a integração de dados entre sistemas legados e modernos, promovendo a interoperabilidade e minimizando impactos negativos. - Automar tarefas relacionadas à movimentação e transformação de dados, utilizando ferramentas de ETL/ELT e infraestrutura como código. - Experiência em engenharia de dados, com forte foco em remodelagem de bases relacionais. - Conhecimento prático em OpenShift, incluindo criação e gerenciamento de workloads para pipelines e processamento de dados. - Experiência prática com bancos de dados relacionais como PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou Oracle. - Experiência em design de modelos relacionais otimizados para escalabilidade e performance. - Conhecimento avançado de SQL, incluindo escrita de queries complexas e procedimentos armazenados. - Experiência com ferramentas de ETL/ELT, como Apache Airflow, Talend, Informática, ou equivalentes. - Familiaridade com pipelines de dados em ambientes de cloud (e.g., AWS Data Pipeline, Glue, Azure Data Factory ou GCP Dataflow). - Conhecimento em sistemas de governança de dados e boas práticas de segurança. - Experiência com transformação de dados e criação de estruturas que suportem análises avançadas (e.g., Data Warehouse ou Data Lake). - Habilidade para identificar gargalos de performance em bases de dados e propor melhorias. - Experiência com versionamento de modelos de dados e controle de mudanças estruturais em ambientes colaborativos. - Capacidade de trabalhar com equipes multidisciplinares e comunicar soluções técnicas a públicos não técnicos. Diferenciais: - Experiência com modernização de dados legados e migração para arquiteturas modernas cloud-native. - Certificações em tecnologias de banco de dados ou engenharia de dados (e.g., AWS Data Analytics Specialty, Microsoft DP-203). Se você é apaixonado por engenharia de dados, tem experiência em remodelagem de bases relacionais, modernização e criação de workloads em OpenShift, e quer contribuir para iniciativas de transformação que impactam diretamente o negócio, candidate-se agora e faça parte da nossa jornada de inovação! - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Licença paternagem estendida; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável; - E muitos outros. Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão. Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas. Pessoa Engenheira de Dados (Sr/Especialista) Banco de Talentos - Pessoa Engenheira de Dados PL/SR/ESPEC Pessoa Engenheira de Dados Pleno/Sênior (AWS) Engenheiro de Dados Sênior - PJ - Home Office Greater Rio de Janeiro R$9,001.00-R$10,000.00 1 month ago Pessoa Engenheira de Dados SrTrabalho RemotoEfetivo Engenheiro de Dados Snowflake Sênior (Temporário - Remoto) São José dos Campos, São Paulo, Brazil 15 hours ago Pessoa Engenheira de Dados (Sênior-Especialista) J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 6/16/2025