[Job - 21743] Sênior Data Developer, Brazil

Apenas para membros registados Região Geográfica Intermediária de Campinas Descrição da oferta de emprego Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante : posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente. Estamos à procura de uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados Sênior, com experiência sólida em remodelagem de dados relacionais e foco em modernização de dados. Este profissional será responsável por entender modelos de dados existentes, identificar problemas estruturais e propor soluções robustas para criar uma nova base de dados como fonte da verdade, utilizando pipelines modernos para ingestão, transformação e entrega de dados. Além disso, é necessário conhecimento em OpenShift para criação e gerenciamento de workloads de dados, garantindo eficiência e escalabilidade no ambiente de execução. Você será peça-chave em iniciativas de transformação digital, colaborando estreitamente com times de tecnologia e negócio para garantir que os dados sejam estruturados e acessíveis de forma eficiente, escalável e segura. Principais Responsabilidades: Analyzar modelos de dados relacionais existentes, identificando problemas como redundâncias, inconsistências e baixa performance. Propor e implementar soluções de remodelagem de dados, visando modernizar e otimizar a estrutura atual. Projetar e implementar uma nova base de dados como fonte da verdade, garantindo integridade, consistência e escalabilidade. Criar e gerenciar pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega, utilizando ferramentas modernas de engenharia de dados. Garantir que os dados remodelados atendam aos requisitos de negócio e técnicos, incluindo requisitos não funcionais como segurança, desempenho e acessibilidade. Criar e gerenciar workloads de dados em OpenShift, garantindo eficiência e escalabilidade dos pipelines e processos relacionados. Colaborar com arquitetos de dados e engenheiros de software para alinhar objetivos técnicos e estratégicos. Garantir a governança de dados, estabelecendo padrões e políticas de qualidade e segurança. Implementar práticas de observabilidade e monitoramento no pipeline de dados para rastreabilidade e resolução rápida de problemas. Conduzir análises de impacto e comunicar soluções aos stakeholders. Suportar a integração de dados entre sistemas legados e modernos, promovendo interoperabilidade. Automatizar tarefas de movimentação e transformação de dados utilizando ferramentas de ETL/ELT e infraestrutura como código. Ter experiência em engenharia de dados, especialmente em remodelagem de bases relacionais. Possuir conhecimento prático em OpenShift, incluindo gerenciamento de workloads para pipelines de dados. Ter experiência com bancos de dados relacionais como PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou Oracle. Design de modelos relacionais otimizados para escalabilidade e performance. Conhecimento avançado de SQL, incluindo queries complexas e procedimentos armazenados. Experiência com ferramentas de ETL/ELT, como Apache Airflow, Talend, Informatica, ou similares. Familiaridade com pipelines em ambientes de cloud (AWS, Azure, GCP). Conhecimento em governança de dados e boas práticas de segurança. Experiência com transformação de dados para análises avançadas, como Data Warehouse ou Data Lake. Habilidade para identificar gargalos de performance e propor melhorias. Controle de versões de modelos de dados e mudanças estruturais em ambientes colaborativos. Capacidade de comunicar soluções técnicas a equipes multidisciplinares e públicos não técnicos. Diferenciais: Experiência com modernização de dados legados e migração para arquiteturas cloud-native. Certificações em tecnologias de banco de dados ou engenharia de dados (ex.: AWS Data Analytics, Microsoft DP-203). Se você é apaixonado por engenharia de dados, tem experiência em remodelagem de bases relacionais, modernização e workloads em OpenShift, candidate-se agora e faça parte da nossa jornada de inovação! - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Licença paternidade estendida; - Plataforma online gratuita para promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso de gestante e paternidade responsável; Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, promovendo um ambiente de trabalho inclusivo e seguro. Incentivamos candidaturas de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas. Encontre um emprego melhor mais rapidamente J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 6/16/2025