Analytics Engineer - Confirmé·e

Au sein de notre Data Lab , tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution. En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards. Tes responsabilités incluent : Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers. Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake. Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie. Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements. Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD). Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps. Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement. Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers. Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation. Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable. Compétences techniques attendues : Cloud : AWS, GCP, Azure Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake Data visualisation : Tableau, Power BI Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, … Outil de versionning : Git Langages : SQL, Python Compétence en modélisation de données Profil recherché Diplômé·e d’études supérieures Bac5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent. Tu as de solides compétences en programmation ( Python , SQL ), en modélisation de données et en transformation via dbt Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake . Tu as une bonne connaissance de Databricks . Une expérience dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP) est indispensable. Tu as un esprit analytique , tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers . Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable. Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier). Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert. Tu maîtrises parfaitement l’ anglais . Les avantages Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression Projets et missions sur des champs techniques très variés Mise en situation de responsabilité rapidement Bureau en plein centre de Paris Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine Mutuelle d’entreprise 50% de frais de participation pour les transports Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur) Contrat Poste à pourvoir en CDI Rémunération selon profil et expérience Poste ouvert aux personnes en situation de handicap Process de recrutement Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition Un entretien avec un Référent Technique Métier Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe Un dernier entretien avec notre CEO

Location: France, FR

Posted Date: 6/5/2025