Senior Data Scientist – Computer Vision & Forecasting (H/F)

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, une entreprise leader du secteur sport & retail renforce ses équipes data afin de développer des solutions innovantes à destination de ses magasins. Le pôle Data In-Store recherche un profil expérimenté en data science, avec une expertise en computer vision et en prévision (forecasting), pour concevoir et industrialiser des modèles à fort impact métier. L’objectif : proposer des solutions combinant analyse d’images et prévision de comportements pour optimiser les performances opérationnelles et enrichir l’expérience client en point de vente. Responsabilités principales Concevoir et développer des modèles de computer vision pour traiter des flux visuels (images, vidéos), en temps réel ou différé : détection d’objets, segmentation, reconnaissance d’image. Déployer des modèles de prévision (forecasting) pour anticiper des tendances de vente, comportements clients ou niveaux de demande. Croiser les données visuelles et temporelles dans des modèles hybrides. Collaborer avec les équipes produits, techniques et métiers pour intégrer les modèles aux outils de pilotage et de recommandation. Suivre l’évolution des modèles en production (monitoring, optimisation, backtesting automatisé). Documenter les méthodes et assurer la maintenabilité des pipelines. Communiquer les résultats et la valeur métier auprès d’interlocuteurs techniques et non-techniques. Profil recherché 3 à 7 ans d’expérience en data science avec spécialisation en computer vision et modélisation prédictive. Solides compétences en Python, machine learning, statistiques, séries temporelles. Expérience concrète en détection d’objets, classification, segmentation d’images, extraction de features. Aisance en environnement MLOps : CI/CD, monitoring, conteneurisation, déploiement en production. Bonne compréhension des méthodes agiles, rigueur, sens de la synthèse. Anglais professionnel courant et maîtrise du français. Formation en data science, informatique ou domaine quantitatif. Environnement Équipe pluridisciplinaire au sein du domaine Customer Growth / In-Store. Collaboration avec des équipes techniques à l’international (notamment Amsterdam et Madrid). Projets à forte visibilité, stack data moderne, environnement orienté produit. Localisation Poste basé à Lille ou Paris, avec mode de travail hybride.

Location: Lille, FR

Posted Date: 5/17/2025