Analytics Engineer H/F

Description de l'entreprise & son équipe L'entreprise est leader dans le domaine des solutions de mobilité autonome pour le transport de personnes et de marchandises en France et à l’international. Forte d’expertises technologiques et logistiques éprouvées mais aussi de partenaires prestigieux, Navya Mobility fournit à ses clients, des solutions de systèmes de conduite clefs en main, et un écosystème d’acteurs aguerris qui font de Navya Mobility l’acteur de référence dans le secteur de la mobilité autonome et zéro-émission. Les actionnaires de Navya Mobility, Macnica et Nippon Telegraph and Telephone West Company (NTTW) ouvrent ainsi de nouvelles synergies et opportunités de croissance à cette entité qui associe la mise à disposition des navettes autonomes Arma et Evo, et le développement d’une technologie de conduite autonome dernière génération L4 qui pourra s’intégrer à la fois sur une plateforme de transport de personnes, mais aussi sur les plateformes pour les secteurs logistiques et portuaires. L'Autonom® Tract dédié au transport de marchandises poursuit également ses activités de développement au sein de Charlatte Autonom. La nouvelle entreprise, qui dispose désormais des ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et apporter des solutions durables, innovantes et fiables à ses clients, peut ainsi adresser quatre marchés en plein expansion et en forte demande de mobilité autonome : le transport public et privé de passagers, la logistique, les ports, et les aéroports. Navya Mobility est dirigé par Jean-Claude Bailly qui en est le Président Directeur Général. L’équipe Data est impliquée à chaque étape de la vie des véhicules, c’est à dire, en simulation, en validation et chez le client. L’équipe se charge de contextualiser ces roulages pour mieux comprendre les situations rencontrées. L’équipe comprenant un Data Engineer, un Data Analyst et un Data Scientist, permet ainsi de fournir des outils et rapports à toutes les équipes Navya (Direction, R&D, Produit, support client, etc) dans l’objectif d'atteindre et opérer en L4 mais aussi de monétiser cette richesse de donnée. Site internet : www.navya.tech Description du poste En tant qu' Analytics Engineer (H/F) , vous jouerez un rôle clé dans la structuration, l’analyse et la visualisation des données afin d’améliorer la compréhension des performances et des conditions de roulage de nos véhicules en interne. Ce poste hybride entre Data Engineering et Data Analysis implique également une forte contribution à l’intégration, l’optimisation et la maintenance des pipelines de données. Vous participerez aussi au développement de notre offre de service data pour nos clients. Missions principales Assurer le bon fonctionnement, la maintenance et l’évolution des pipelines de données existantes. Transformer et modéliser les données pour les rendre exploitables par les équipes Data et les métiers. Maintenir et faire évoluer notre Data Warehouse . Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données exploitées. Construire des indicateurs et des tableaux de bord permettant d’analyser la performance et l’utilisation des véhicules en fonction des besoins identifiés. Intégrer ces indicateurs dans les workflows de l’équipe data pour qu’ils soient calculés automatiquement dans les différents environnements après validation. Collaborer avec les équipes métiers pour identifier et formaliser leurs besoins en données. Assurer la bonne documentation des données (Lineage, catalogues de données). La présente liste n’a aucun caractère exhaustif et pourra évoluer en fonction des besoins de l’entreprise. Les fonctions du/de la salarié(e) peuvent occasionnellement sur demande et en tenant compte des compétences requises, concerner d'autres domaines. Compétences techniques requises Maîtrise des langages SQL et Python . Expérience avec des outils d’ETL et d’orchestration (Airflow, DBT, Databricks…). Solide compréhension des modélisations de bases de données et des architectures Data Warehouse/Lake , ainsi que des logiques de Data Engineering . Bonne maîtrise des traitements de données ( NumPy, Pandas, PySpark ). Maîtrise des outils de visualisation de données (Plotly, Dash, Bokeh). Bonne connaissance des principes UI/UX pour la visualisation de données. Expérience avec Git et CI/CD pour l’industrialisation des workflows data. Compétences transversales Capacité d’analyse et de synthèse. Sens du détail et rigueur dans la manipulation des données. Esprit critique et prise d’initiative. Aptitude au travail en équipe et interaction avec des profils métiers. Compétences appréciées Connaissance des modèles de Machine Learning . Expérience avec l’ écosystème Databricks . Connaissance des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure). Sensibilité à l’ optimisation des coûts et performances des requêtes et architectures data. Notions en DataOps et monitoring des pipelines de données. Compétences en développement web pour la datavisualisation (HTML, CSS, JavaScript). Compréhension des enjeux liés au monde de l’autonomie et ses problématiques . Ce poste est idéal pour un profil souhaitant travailler sur l’ensemble du cycle de vie des données, en alliant ingénierie et analyse pour produire des insights à fort impact stratégique. Type d'emploi : CDI Salaire : 40 000,00€ à 60 000,00€ par an (selon profil) Statut : Cadre Avantages : Prise en charge du transport quotidien RTT Programmation : Travail en journée Lieu du poste : Télétravail hybride (92800, Puteaux) Processus de recrutement : Entretien avec Manager pole Data Test technique & Business Case avec l'équipe Entretien RH Décision et offre Dans le respect de ses engagements RSE, Navya Mobility étudie toutes les candidatures dont celles des personnes en situation de handicap.

Location: Puteaux, FR

Posted Date: 5/3/2025