Líder Técnico De Software Iii (Machine Learning)

O Inatel está recrutando Especialista para atuar como Líder Técnico em projetos na área de Machine Learning, no ICC SW. Responsabilidades e atribuições Liderar equipes e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam às necessidades do negócio, sejam performáticas e flexíveis, considerando requisitos de escalabilidade, confiabilidade e desempenho; Elaborar documentação técnica, operacional e de suporte à gerência; definir e documentar a arquitetura lógica e executável de sistemas; realizar a especificação funcional de projetos; Prover soluções e suporte para funcionalidades em arquiteturas Cloud, microserviços e aplicativos móveis; Definir a estratégia técnica do projeto, comunicando uma visão clara para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na organização; Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina com técnicas modernas; Aplicar arquitetura de soluções inovadoras, incluindo plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em IA e ML; Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights estratégicos; Preparar documentação técnica e estratégica abrangente, garantindo compreensão e rastreabilidade dos projetos; Liderar o Time de QA, apoiando na garantia da qualidade e robustez das soluções; Executar revisões técnicas, examinar códigos e promover melhorias contínuas; Atuar como mentor técnico, promovendo o desenvolvimento da equipe; Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina com técnicas modernas de ciência de dados. Requisitos e qualificações Ensino Superior completo em Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação. Experiência em: Linguagens Python ou Go; Métodos estatísticos para análise de dados; Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning; Arquitetura de microserviços; Aplicações web modernas; Bancos de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse). Conhecimentos em: Keras, PyTorch, TensorFlow; Boas práticas de desenvolvimento; Metodologias ágeis; Soluções SDN; Projetos com equipes multidisciplinares; Big Data, Data Science, gRPC, bancos de dados temporais e mock de dados; Inglês avançado na leitura e escrita e intermediário na conversação. Informações adicionais Horário: Segunda a sexta-feira, das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30. Local: Trabalho remoto (Home Office). J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 5/3/2025