Arquiteto(A) De Dados

Na Motivus, acreditamos em liberar o potencial humano por meio de soluções inovadoras e de ponta. Com mais de 1.600 colaboradores em 5 países, oferecemos um amplo espectro de serviços de software e soluções digitais. Nossas equipes são dedicadas a impulsionar a sustentabilidade, expandir os limites da tecnologia e construir a próxima geração de soluções digitais de classe mundial que capacitam nossos clientes e geram impacto duradouro. Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará com profissionais visionários comprometidos em criar soluções inovadoras que moldam o futuro da indústria. Visão Geral da Posição Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para se juntar à nossa equipe dinâmica. Nesse cargo, você será responsável por liderar a concepção, implementação e governança de soluções de dados escaláveis e eficientes, bem como estruturar e integrar plataformas de dados robustas, garantindo sua evolução conforme as necessidades do negócio. Você colaborará com equipes diversificadas, incentivará a comunicação multifuncional e contribuirá para projetos que terão um impacto significativo em nossos clientes e na indústria. Principais Responsabilidades Definir e implementar a arquitetura de dados da empresa, garantindo que seja escalável, eficiente e segura. Projetar e modelar soluções de dados que suportem grandes volumes de informação e diferentes tipos de estrutura (estruturados, semiestruturados e não estruturados). Gerenciar e otimizar pipelines de dados, assegurando a ingestão, transformação e armazenamento eficiente das informações, tanto em tempo real quanto em batch. Assegurar a integração de dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados SQL / NoSQL, sistemas legados e APIs, promovendo a interoperabilidade entre plataformas. Atuar na governança de dados, garantindo a conformidade com políticas de segurança, privacidade e regulamentações vigentes. Liderar a adoção de tecnologias emergentes, como Data Lakes, Data Warehouses e Data Mesh, para suportar a estratégia de dados da organização. Construir e orquestrar pipelines de dados utilizando ferramentas como Data Build Tool (dbt), Apache Airflow, Azure Data Fabric ou equivalentes. Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados, definindo processos para limpeza, validação e monitoramento. Colaborar com times de engenharia e ciência de dados para a construção e otimização de modelos preditivos e algoritmos de machine learning. Mentorar e apoiar a equipe técnica, fornecendo orientação sobre boas práticas de arquitetura de dados e ajudando na resolução de desafios técnicos. Acompanhar tendências tecnológicas e recomendar novas abordagens para melhorar a eficiência e escalabilidade das soluções de dados. Requisitos Técnicos (Hard Skills) Experiência comprovada em arquitetura de dados, modelagem e governança de dados. Profundo conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e Data Mesh. Domínio em modelagem de dados e arquitetura de soluções escaláveis. Conhecimento avançado em SQL, NoSQL e bancos de dados distribuídos. Experiência com ETL / ELT, pipelines de dados e processamento em larga escala. Familiaridade com ferramentas de Big Data, como Databricks, Apache Hadoop, Spark, Kafka e Google BigQuery. Experiência na construção e manutenção de arquiteturas serverless e orientadas a eventos. Conhecimento em machine learning e inteligência artificial para integração em pipelines de dados. Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow e Kubernetes. Compreensão de práticas de segurança e compliance para proteção de dados. Competências Comportamentais (Soft Skills) Liderança e gestão de times, com capacidade de motivar, orientar e desenvolver equipes técnicas. Comunicação clara e objetiva, facilitando a colaboração entre áreas técnicas e de negócios. Visão estratégica, garantindo que a arquitetura de dados esteja alinhada com os objetivos da empresa. Habilidade de negociação e gestão de stakeholders, definindo prioridades e expectativas realistas. Proatividade e inovação, buscando constantemente novas soluções e melhorias. Capacidade de resolução de problemas, analisando desafios complexos e propondo soluções eficazes. Diferenciais Certificações em Azure Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer ou AWS Certified Data Analytics. Experiência com arquitetura orientada a microsserviços e integração de APIs. Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento de dados. Desenvolva sua Carreira : Na Motivus, você terá a oportunidade de expandir suas habilidades e assumir cargos de liderança em projetos diversificados. Trabalhe com Tecnologias Emergentes : Esteja na vanguarda da inovação, trabalhando com tecnologias e metodologias de ponta. Ambiente Colaborativo : Trabalhe com equipes talentosas que valorizam suas ideias e contribuições. Aprendizado e Desenvolvimento : Oferecemos uma variedade de programas de L&D para ajudá-lo(a) a progredir em sua carreira. Abordagem Centrada no Cliente : Contribua para soluções que criam valor duradouro para clientes globais da Fortune 500. Cultura de Inovação : Buscamos incessantemente a inovação, incentivando nossas equipes a explorar novas ideias e tecnologias. Responsabilidade : Devolvemos às comunidades que nos apoiam e aos nossos clientes. Aprendizado e Desenvolvimento : Nossos colaboradores lideram, aprendem e crescem, apoiando a si mesmos e a nossos clientes. Os(as) candidatos(as) interessados(as) podem se inscrever enviando seu currículo e carta de apresentação para larissa.maigem@motivus ou se candidatando através deste anúncio. A Motivus é um empregador que promove a igualdade de oportunidades e incentiva a diversidade e inclusão no local de trabalho. J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 5/1/2025