Analista Funzionale (Business Intelligence)

Analista Funzionale (Business Intelligence) 40012 Bologna, Emilia-Romagna - Italia Pubblicato 30 giorni fa Aggiornato il 06/03/2025 Realtà Multinazionale, 10.000 dipendenti Strumenti di BI, SQL (Teradata, Oracle), ETL, Python, R Il nostro cliente è una Realtà Multinazionale attiva in campo retail. Responsabilità principali: Analisi dei requisiti utente: Redigere documento di analisi funzionale sui progetti commissionati dalle varie aree aziendali. Gestione sviluppi: Seguire l'implementazione, coordinandosi con team di sviluppatori (consulenti esterni); seguire l'UAT con i committenti. Raccolta, gestione e analisi dei dati: Raccogliere e organizzare dati provenienti da diverse fonti aziendali, assicurandone la qualità e l'integrità; utilizzare tecniche statistiche e strumenti di analisi per identificare trend, modelli e anomalie nei dati aziendali. Creazione di report e dashboard: Sviluppare report dettagliati e dashboard interattivi per visualizzare i risultati delle analisi e fornire insight utili ai decisori aziendali. Monitoraggio delle performance: Monitorare le metriche chiave di performance (KPI) per valutare l'efficacia delle strategie aziendali e proporre miglioramenti. Sviluppo di modelli predittivi: Utilizzare tecniche di data mining e machine learning per sviluppare modelli predittivi che possano anticipare tendenze future e comportamenti dei clienti. Competenze ed esperienza Laurea in Informatica, Economia, Ingegneria. Esperienza di almeno 2-3 anni in un ruolo di analisi dei dati, preferibilmente in un contesto di business intelligence. Conoscenza avanzata di strumenti di BI e visualizzazione dei dati (Sap Business Objects, SAC, Power BI, Microsoft SSAS). Competenze solide nell'uso di SQL per l'estrazione e la manipolazione dei dati. Forte competenza nell'uso di database relazionali e linguaggi di programmazione SQL (Teradata, Oracle). Ottima conoscenza di strumenti di ETL (Oracle Data Integrator). Esperienza nell'uso di strumenti di data warehousing e big data. Conoscenza delle tecniche di analisi statistica e dei metodi di data mining. Capacità di lavorare con grandi set di dati e di utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R). Abilità analitiche eccellenti e attenzione ai dettagli. Capacità di lavorare in modo indipendente e in team, con un approccio proattivo alla risoluzione dei problemi. J-18808-Ljbffr

Location: bologna, IT

Posted Date: 5/1/2025