Data Engineer

La société ?

Cette startup a été créée en 2018 et vise à aider la prise de décision de ses clients qui sont principalement dans le secteur du retail ou de l'alimentaire.

Ils permettent d'enrichir la donnée afin d'améliorer la stratégie de vente et marketing d'une entreprise grâce à leur plateforme Saas basée sur des algorithmes d'IA.

Ils ont besoin de renforcer leur équipe en Data Engineering pour gérer au mieux leur volumétrie.

Les missions ?

- Editer le cahier des charges des données à collecter auprès de nos partenaires distributeurs

- Prendre en main la gestion de la donnée dans le cloud de la société pour optimiser les coûts et l’efficacité des analyses effectuées par l’équipe Analytics

- Anticiper les évolutions et participer aux choix structurants de la société liés à la gestion de la data

Le profil recherché ?

- Avoir 2/3 ans d'expérience en Data Engineering (hors stage et alternance)

- Avoir pu travaillé en Python comme langage de programmation

• Avoir travaillé au moins deux ans et si possible sur des sujets d'optimisation avec Spark !

- La maîtrise des outils tels Airflow, Kafka et Snowflake seraient un plus apprécié

- Maîtriser un des cloud providers et si possible avoir une expérience sur Azure

Pourquoi les rejoindre ?

- Une société stable financièrement (fonds propres uniquement)

- Une startup en pleine croissance

- Une rémunération en fonction de votre séniorité

- Volumétrie de données incroyable, il y a de quoi s'amuser !

- Faire parti de l'unique retail-tech qui a un impact écologique positif (fin des prospectus, éviter le gâchis alimentaire)

Hâte de vous en dire plus rapidement !