Data analyst Senior

Filiale spécialisée du Groupe Crédit Agricole en crédit à la consommation, Crédit Agricole Consumer Finance est l'un des leaders en Europe du crédit à la consommation et des solutions de financement. Il distribue une gamme complète de produits et services associés, en France et à l'international.

En qualité de Lead Data Analyst, vous rejoindrez l’équipe Etudes et Data Science dans leur mission d’éclairer l’entreprise et ses décideurs par des éléments de définition et de compréhension du business model et par des analyses stratégiques et opérationnelles. Plus qu’une aide à la décision, les membres de l’équipe ont surtout un objectif de conseil à l’égard des décideurs de Crédit Agricole Consumer Finance et de ses partenaires.

Vous aurez pour missions principales de :

• Collaborer en transverse avec plusieurs départements internes (Marketing Direct, Digital, Web, Commerces BtoC, BtoB, etc)
• Définir des stratégies d’analyse de données permettant de répondre de manière pertinente et pragmatique aux problématiques des clients internes
• Participer à des projets d’entreprise et gérer des projets analytiques transverses de bout en bout
• Communiquer efficacement les résultats de vos analyses aux parties prenantes clés pouvant aller des décideurs internes aux équipes opérationnelles
• Garantir la fiabilité et la pérennité (robustesse et pertinence) des analyses réalisées en veillant à la qualité de la donnée
• Réaliser des études approfondies sur nos clients directs et ceux recrutés via nos partenaires Retail/grandes distributions afin d’apporter à l’entreprise une vision globale de son portefeuille
• Assurer un management fonctionnel de plusieurs collaborateurs Data et être en capacité de prendre en charge des « Squads » ou plusieurs collaborateurs se réunissent afin de délivrer sur un objectif commun

Votre profil :

• Vous avez une expérience d’au moins trois ans sur un poste équivalent
• Vous savez combiner une profondeur méthodologique avec une approche pragmatique de recherche de la valeur
• Vous êtes en capacité à vous mettre au service du collectif, et êtes à l'aise avec la vulgarisation de votre savoir-faire et de vos compétences
• Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique, bienveillante avec une trajectoire ambitieuse sur les deux prochaines années
• Vous maîtrisez le langage SQL. Des expériences sur Snowflake, PowerBI et/ou SAS seraient des plus