Engenheiro de Dados (Growth & Analytics) - SC

Responsabilidades e atribuições Projetar e construir pipelines de dados (ETL/ELT): Desenvolver, testar e otimizar fluxos de dados para extrair informações de diversas fontes, transformá-las e carregá-las em Data Warehouse e Data Lake. Gerenciar a arquitetura de dados: Planejar e manter estruturas de armazenamento escaláveis, seguras e eficientes, utilizando bancos relacionais e não relacionais, além de soluções em nuvem. Garantir qualidade e governança: Implementar monitoramento, validação e auditoria para assegurar integridade e conformidade dos dados. Otimizar performance: Monitorar e aprimorar o desempenho de consultas e processos de ETL. Colaborar com equipes de dados: Apoiar cientistas e analistas de dados, garantindo acesso estruturado e confiável às informações. Automatizar processos: Aplicar ferramentas de orquestração (como Apache Airflow, Prefect ou Dagster) para automatizar tarefas e fluxos de dados. Explorar novas tecnologias: Pesquisar e implementar soluções que aprimorem a infraestrutura e o desempenho dos sistemas de dados. Requisitos e qualificações Experiências e qualificações: Programação: Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento. Banco de Dados: Forte conhecimento em SQL, modelagem e experiência com PostgreSQL, MySQL e bancos NoSQL. Pipelines de Dados: Vivência em construção e manutenção de fluxos ETL/ELT. Nuvem: Experiência com AWS, GCP ou Azure, e seus serviços de dados (ex.: S3, Redshift, BigQuery). Pensamento Sistêmico: Capacidade de desenvolver soluções escaláveis e resilientes. Colaboração: Trabalho em equipe e comunicação eficaz em ambientes ágeis. Formação Acadêmica: Não informado Salário: 0 Cargo: Outros Empresa: Vital consultoria e desenvolvimento humano Consultoria em recursos humanos. Ramo: Recursos Humanos/ Recrutamento e seleção (FC)

Location: Florianópolis, Santa Catarina, BR

Posted Date: 11/1/2025